电影信息与票房分析数据集MovieInformationandBoxOfficeAnalysis-kartavyamaster
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 电影数据, 电影分析, 电影推荐, 市场调研, 电影行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的电影信息，记录了电影的各项关键属性，包括电影标题、上映日期、剧情简介、受欢迎程度、平均评分和投票数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据中电影的上映日期主要集中在2022年至2023年。
地理范围：数据未明确指出地域范围，但从电影标题和内容推测，覆盖全球电影市场。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“release_date”（上映日期）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movie_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开电影信息数据库或API，已进行数据清洗和初步整理。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测、电影市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业市场研究、票房预测、电影评论分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场调研、影片推广和排片决策。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片评估和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和信息检索等课程的实训材料，帮助学生理解电影行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析电影的受欢迎程度、票房表现与电影特征之间的关系，从而帮助用户优化电影发行策略、提升票房收入。
