电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-jyotichauhands
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 票房, 电影数据, 电影分析, 观众评分, 电影推荐, 文本分析
数据概述：
该数据集包含电影信息，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和评分次数等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从电影的上映日期来看，覆盖了较长时间段的电影作品。
地理范围：数据未限定具体国家或地区，涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列，可忽略）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分次数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies (1).csv，便于数据分析和处理。
数据来源于互联网公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、影评分析和电影市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影相关领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、影评情感分析、电影类型与评分关系研究等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐系统、电影市场预测、观众行为分析等方面。
决策支持：支持电影制作、发行和营销决策，帮助优化电影排片、宣传策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、观众评价与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
