电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-piyushgilada
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 评论, 票房, 剧情, 电影推荐, 电影分析
数据概述：
该数据集包含电影相关信息，记录了电影的标题、剧情概述、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据电影的上映日期推测，涵盖了从1972年至今的电影作品。
地理范围：数据未限定特定国家或地区，包含全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情概述）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于电影数据库，已进行数据整理和结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测、电影评论分析和电影市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影评论分析、用户行为分析等学术研究，例如电影票房影响因素分析、电影评分预测、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、院线、流媒体平台等行业提供数据支持，特别是在电影推荐、市场预测、影片评估等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片排片策略制定、市场营销策略优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与评分之间的关系、分析电影的票房影响因素、构建电影推荐系统，以及研究不同电影类型的特点。
