电影信息与评价数据集MovieInformationandEvaluationDataset-rohanrovish
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 剧情, 评价, 电影评论, 票房, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含电影的基本信息和用户评价数据，记录了不同电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和评分数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据中电影的上映日期跨越多个年份，但具体时间范围未明确。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影作品，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库或电影网站，已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于电影推荐、情感分析、票房预测和电影市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论分析、情感分析、电影类型预测等学术研究，例如探索电影剧情与用户评价之间的关系。
行业应用：可以为电影制作公司、视频平台和电影推荐系统提供数据支持，尤其是在电影内容分析、用户偏好挖掘和个性化推荐方面。
决策支持：支持电影行业内的市场分析和决策制定，例如评估电影的潜在票房和市场表现。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房、评价与电影内容之间的关系，帮助用户实现电影推荐、市场预测和用户行为分析等目标。
