电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-vivdev
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 电影数据, 票房, 电影推荐, 文本分析, 电影类型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开电影数据库的电影信息，记录了电影的详细描述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据电影发布日期推测，涵盖了从1972年至今的电影作品。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影概述）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开电影数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电影分析、推荐系统构建以及情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析、票房预测、电影评论情感分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐、内容策划、市场营销等方面。
决策支持：支持电影制作方和发行方进行决策，优化电影发行策略和市场定位。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与评价之间的关系，以及不同电影特征对票房的影响，从而帮助用户优化电影推荐算法和市场策略。
