电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-shovonchy
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 影评, 电影推荐, 数据分析, 电影票房, 情感分析
数据概述：
该数据集包含电影信息，记录了电影的基本属性与用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从release_date字段推测，涵盖了从1972年到2021年的电影。
地理范围：数据内容主要反映了全球电影市场，电影类型和来源地多样。
数据维度：包括“id”（电影唯一标识）、“title”（电影标题）、“overview”（电影简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_count”（投票数量）、“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析、观众偏好研究、电影评价体系研究等学术研究。
行业应用：可以为电影制作、发行、流媒体平台等行业提供数据支持，尤其是在电影推荐、票房预测、市场营销等方面。
决策支持：支持电影投资决策、内容创作策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的特性与观众评价之间的关系，从而实现电影推荐、票房预测等目标。
