电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-kareemakompf

数据来源：互联网公开数据

标签：电影, 影评, 票房, 电影类型, 电影分析, 情感分析, 流行度, 电影数据库

数据概述：该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的基本属性和用户评价数据。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了从1972年至今的电影，可用于分析不同年代电影的特点。地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖了不同国家和地区的电影作品。数据维度：包括电影的唯一标识符（Id）、是否为成人电影（adult）、电影类型（genres）、电影标题（title）、流行度（popularity）、上映日期（release_date）、剧情简介（overview）、平均评分（vote_avg）和投票数量（vote_count）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的电影数据库，已进行结构化处理。该数据集适合用于电影分析、票房预测、情感分析和电影推荐等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析、电影类型分析、票房预测等学术研究。行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台提供数据支持，特别是在电影内容推荐、市场营销策略制定、电影票房预测等方面。决策支持：支持电影投资决策、电影排片优化、电影内容创作等方面的决策制定。教育和培训：作为电影研究、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业。此数据集特别适合用于探索电影的流行度影响因素、评价与票房之间的关系，以及不同电影类型的特点，帮助用户实现电影推荐系统优化、票房预测精度提升等目标。