电影信息与影评分析数据集MovieInformationandReviewAnalysisDataset-pulimiamulya
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 电影信息, 文本分析, 流行度, 评分, 电影推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的详细信息和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，但从电影的发布日期来看，涵盖了从1970年代至今的电影数据。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包含“id”（电影唯一标识符）、“title”（电影标题）、“overview”（电影简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（流行度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据处理和分析。数据已进行基础清洗，方便直接使用。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业、自然语言处理和数据科学交叉领域的学术研究，如电影票房预测、情感分析、电影推荐算法研究等。
行业应用：为电影制作、发行、流媒体平台提供数据支持，可用于电影市场分析、用户画像构建、个性化推荐等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作和营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生了解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与用户评价之间的关系，帮助用户构建电影推荐系统、预测电影票房、分析用户观影偏好等。
