电影信息与用户评分数据集MovieInformationandUserRatings-smitsardhara
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 电影推荐, 票房分析, 电影评论, 数据分析, 电影数据库, 文本分析
数据概述：
该数据集包含电影的基本信息和用户评分数据，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分以及评分总数等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集中的电影上映时间跨度不明确，但根据数据中的上映日期，可以推断涵盖了从1972年至2023年的电影。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但电影涵盖了不同国家和地区的电影作品，具有全球视野。
数据维度：数据集包含“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分总数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies(new).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于开放的电影数据库或相关网站，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测分析、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论分析、票房影响因素研究、用户评分行为分析等学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，尤其是在电影推荐、市场预测、电影内容分析等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方进行市场调研、影片评估，优化电影发行策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例，帮助学生理解数据分析在电影领域的应用。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与用户评分的关系，分析电影的票房表现，以及构建个性化电影推荐系统，帮助用户发现感兴趣的电影。
