电影影视作品信息及用户评分数据集MovieandSeriesInformationandUserRatingsDataset-korolevegor

数据来源：互联网公开数据

标签：电影, 电视剧, 影视作品, 用户评分, 电影信息, 票房, 评论分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含多部电影和电视剧的详细信息，以及用户对部分影视作品的评分数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为涵盖了多个年份的电影和电视剧作品。地理范围：数据覆盖范围广泛，包含来自不同国家和地区的影视作品信息。数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了电影、电视剧的基本信息，例如类型、标题、制作年份、演员、导演、预算、票房、用户评分等，以及用户之间的社交关系。具体包括：电影基本信息（movie_info.csv），电影投票数据（movie_votes.csv），电视剧投票数据（series_votes.csv），演员、导演等信息（stuff.csv），用户好友关系（friends.csv），以及标签信息（tags.csv）。数据格式：数据集以CSV格式提供，易于进行数据分析和处理。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影、电视剧等影视作品的票房预测、用户偏好分析、情感分析、推荐系统研究等。行业应用：为电影、电视剧制作公司、视频平台、电影评论网站等提供数据支持，用于内容推荐、用户画像分析、市场趋势预测等。决策支持：支持影视作品的投资决策、发行策略制定，以及市场营销方案优化。教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等相关课程的案例，帮助学生和研究人员进行实践。此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与票房、评分之间的关系，以及用户评价与观影偏好的关联，从而帮助用户实现电影推荐、市场预测等目标。