电影用户评分数据集MovieUserRatingDataset-fernandasantos98
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评分, 电影推荐, 行为分析, 时间序列, 情感分析, 推荐系统, 数据挖掘, 电影行业
数据概述：
该数据集包含来自电影评分平台的用户评分数据，记录了用户对电影的评分行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户评分的时间，最早可追溯到2004年，最晚记录时间未知，但从数据样例推测截止于2005年。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析全球范围内的电影用户评分行为。
数据维度：数据集包括四个主要字段：
Cust_Id：用户ID，用于标识不同的用户。
Rating：用户对电影的评分，通常为整数或浮点数，代表用户对电影的喜爱程度。
Date：用户进行评分的日期，精确到日。
Movie_Id：电影ID，用于标识不同的电影。
数据格式：CSV格式，文件名为customers_rating.csv，易于进行数据分析和处理。
数据来源于电影评分平台，数据已进行匿名化处理，确保用户隐私。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和时间序列分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为模式分析、用户画像构建等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、票房预测和用户满意度分析方面。
决策支持：支持电影发行方、视频平台等制定基于用户反馈的营销策略和内容推荐策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生理解推荐系统、数据挖掘等概念。
此数据集特别适合用于探索用户评分行为与电影特征之间的关系，帮助用户构建个性化推荐系统、优化电影内容推荐策略。
