电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-turgutguvenc
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 元数据, 影视分析, 电影产业, 数据挖掘, 文本分析, 机器学习, 票房预测
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影元数据，记录了电影的详细信息，包括电影标题、剧情简介、演员信息、预算、票房收入、电影类型、制作公司、发行日期等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了不同年份的电影信息，可用于跨时间段的分析。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，包含来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括“adult”（是否为成人电影）、“belongs_to_collection”（是否属于电影系列）、“budget”（预算）、“genres”（电影类型）、“homepage”（电影主页）、“id”（电影ID）、“imdb_id”（IMDB ID）、“original_language”（原始语言）、“original_title”（原始标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“poster_path”（海报路径）、“production_companies”（制作公司）、“production_countries”（制作国家）、“release_date”（上映日期）、“revenue”（票房收入）、“runtime”（时长）、“spoken_languages”（对白语言）、“status”（状态）、“tagline”（宣传语）、“title”（标题）、“video”（是否为视频）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（评分数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开电影数据库，经过清洗和整理。该数据集适合用于电影数据的统计分析、特征工程和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、影视娱乐等领域的学术研究，如电影票房预测、电影类型分析、电影评价体系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、流媒体平台等提供数据支持，尤其是在市场分析、内容推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片发行策略制定、电影内容创作等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房与预算、电影类型、演员阵容等因素之间的关系，帮助用户实现票房预测、电影推荐、市场趋势分析等目标。
