电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-denizkaya2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 元数据, 票房, 影评, 电影产业, 数据分析, 机器学习, 电影推荐
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle网站的电影元数据，记录了电影的详细信息，包括电影的基本信息、票房收入、演职员、影评等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了19世纪末至今的电影作品。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影作品，特别是来自好莱坞的电影。
数据维度：数据集包括“adult”、“belongs_to_collection”、“budget”、“genres”、“homepage”、“id”、“imdb_id”、“original_language”、“original_title”、“overview”、“popularity”、“poster_path”、“production_companies”、“production_countries”、“release_date”、“revenue”、“runtime”、“spoken_languages”、“status”、“tagline”、“title”、“video”、“vote_average”、“vote_count”等多个字段，提供了丰富的电影属性信息。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于电影产业分析、票房预测、电影推荐系统等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影市场分析、电影票房预测等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、视频平台提供数据支持，特别是在电影市场趋势分析、影片推荐、用户画像分析等方面。
决策支持：支持电影投资决策、影片排片策略制定、营销活动优化等。
教育和培训：作为电影数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房与电影属性之间的关系、分析电影类型与市场表现的规律、构建电影推荐系统，帮助用户实现优化决策、提升市场预测精度等目标。
