电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-sinanimek
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 元数据, 票房, 电影类型, 演员, 导演, 电影产业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的数据，记录了电影的详细元数据信息。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖了从电影上映至今的多个年份。
地理范围：数据包含了全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括“adult”（是否为成人电影）、“belongs_to_collection”（所属电影系列）、“budget”（预算）、“genres”（电影类型）、“homepage”（主页）、“id”（电影ID）、“imdb_id”（IMDB编号）、“original_language”（原始语言）、“original_title”（原始标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“poster_path”（海报路径）、“production_companies”（制作公司）、“production_countries”（制作国家）、“release_date”（上映日期）、“revenue”（票房收入）、“runtime”（时长）、“spoken_languages”（语言）、“status”（状态）、“tagline”（宣传语）、“title”（标题）、“video”（是否为视频）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影类型分析、电影推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、票房预测、电影类型分析等学术研究。
行业应用：为电影制作、发行、流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐、市场分析、投资决策等方面。
决策支持：支持电影行业的市场分析、投资决策、内容规划和营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影研究等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索电影票房与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、电影推荐系统优化等目标。
