电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-khoaoccho
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 元数据, 票房, 电影类型, 演员, 导演, 电影产业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database (TMDb)的电影元数据，记录了电影的详细信息，包括电影的基本信息、票房数据、电影类型、制作公司、演员等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，但包含电影的上映日期，可用于分析不同时间段的电影特征。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包含来自不同国家和地区的电影。
数据维度：包括“adult”（是否为成人电影）、“belongs_to_collection”（是否属于系列电影）、“budget”（预算）、“genres”（电影类型）、“homepage”（主页）、“id”（电影ID）、“imdb_id”（IMDB ID）、“original_language”（原始语言）、“original_title”（原始标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“poster_path”（海报路径）、“production_companies”（制作公司）、“production_countries”（制作国家）、“release_date”（上映日期）、“revenue”（票房收入）、“runtime”（时长）、“spoken_languages”（语言）、“status”（状态）、“tagline”（标语）、“title”（标题）、“video”（是否为视频）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，方便数据分析与处理。
该数据集适合用于电影数据分析、票房预测、电影推荐系统、电影类型分析等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影市场分析、电影类型与票房关系的学术研究，以及电影评论分析等。
行业应用：为电影制作、发行、营销公司提供数据支持，用于电影项目评估、票房预测、观众偏好分析等。
决策支持：支持电影行业决策者制定市场策略、优化电影发行计划、提升电影制作质量。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房影响因素、电影类型与观众偏好之间的关系，以及构建电影推荐系统，帮助用户实现票房预测、市场分析等目标。
