电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-serhatyzc
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 元数据, 票房, 电影产业, 数据分析, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影元数据，记录了电影的详细信息，包括影片的基本信息、演职人员、票房收入等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但从release_date字段推测，数据涵盖了多个年份的电影信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，主要包括美国电影，以及其他国家或地区的电影。
数据维度：数据集包含“adult”（是否为成人电影）、“belongs_to_collection”（电影所属系列）、“budget”（预算）、“genres”（类型）、“homepage”（主页）、“id”（电影ID）、“imdb_id”（IMDB ID）、“original_language”（原始语言）、“original_title”（原始标题）、“overview”（概述）、“popularity”（流行度）、“poster_path”（海报路径）、“production_companies”（制作公司）、“production_countries”（制作国家）、“release_date”（上映日期）、“revenue”（票房收入）、“runtime”（时长）、“spoken_languages”（语言）、“status”（状态）、“tagline”（宣传语）、“title”（标题）、“video”（是否为视频）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，易于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开电影数据库，数据已经过初步处理，例如标准化和清洗。
该数据集适合用于电影产业研究、电影票房预测、电影推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、市场营销、社会学等领域的研究，如电影类型分析、票房影响因素分析、观众偏好分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、视频平台等提供数据支持，特别是在电影投资决策、影片宣传推广、用户推荐系统开发等方面。
决策支持：支持电影行业的决策制定和数据驱动的策略优化，例如优化电影发行策略、提升票房收入等。
教育和培训：作为电影分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素、电影类型的演变趋势，以及用户对不同电影的偏好，从而帮助用户实现优化电影发行策略、提升票房预测精度等目标。
