电影与YouTube预告片关联数据集T24MoviesYouTubeTrailersDataset-phamtrongan2710
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，预告片，数据分析，视频内容，机器学习，娱乐行业，数据挖掘，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自T24平台的电影及其在YouTube上的预告片数据，记录了电影与预告片之间的关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影及其预告片，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影名称，上映年份，导演，主演，类型，预告片链接，预告片观看次数，预告片点赞数，预告片评论数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于T24平台和YouTube公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的研究，娱乐数据分析及机器学习模型训练，特别是在电影营销，用户行为分析及内容推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场趋势，用户行为分析，电影营销效果评估等研究，如预告片对电影票房的影响，用户对预告片的反应等。
行业应用：可以为电影制作公司，电影院线，视频平台等提供数据支持，特别是在电影预告片的制作，推广及效果评估方面。
决策支持：支持电影项目的市场定位，预告片优化及用户偏好分析，帮助电影行业制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为电影研究，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场，用户行为及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影预告片与电影票房之间的关联，帮助用户实现电影营销策略的优化，用户行为的预测及内容推荐的精准化，为电影行业的发展提供数据支持。
