电影作品信息及演员关系分析数据集MovieInformation-ActorRelationshipDataset-amrishcareem
数据来源:互联网公开数据
标签:电影, 演员, 作品, 票房, 电影产业, 文本分析, 数据挖掘, 关联分析
数据概述:
该数据集包含电影作品的相关信息,以及演员在电影中的角色关系。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明具体时间范围,可视为电影作品的静态信息。
地理范围:数据涵盖全球范围内的电影作品,具体国家或地区分布依赖于电影的制作地。
数据维度:数据集包括以下关键字段:
title_index:电影作品的唯一标识符。
title:电影的中文或原始标题。
original_title:电影的原始标题。
year:电影的制作年份。
date_published:电影的上映日期。
genre:电影的类型。
duration:电影的时长。
country:电影的制作国家。
language:电影的语言。
director:电影导演。
writer:电影编剧。
production_company:电影制作公司。
actors:电影演员。
description:电影剧情简介。
budget:电影预算。
usa_gross_income:美国票房收入。
worlwide_gross_income:全球票房收入。
popularity:电影受欢迎程度(仅在train.csv中)。
title_principals.csv: 包含电影作品的演员、导演等信息,以及他们在电影中的角色。
数据格式:CSV格式,包含三个文件:test_kaggle.csv、title_principals.csv和train.csv,便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影作品的分析、票房预测、演员关系网络构建等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于电影产业研究、票房预测、演员合作关系分析等学术研究。
行业应用:为电影制作公司、发行商、视频平台等提供数据支持,可用于电影推荐、市场分析、选角策略等。
决策支持:支持电影投资决策、营销策略制定,以及评估电影项目的商业价值。
教育和培训:作为电影产业分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索电影作品的特征与票房之间的关系,分析演员之间的合作模式,以及构建电影推荐系统。