电子产品分类数据集ElectronicProductwithCategoryDataset-yugagrawal95
数据来源：互联网公开数据
标签：电子产品，数据集，分类，零售业，数据挖掘，机器学习，商业智能，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自电子产品的分类数据，记录了各类电子产品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个电子零售市场，包括北美，欧洲，亚洲等主要消费地区。
数据维度：数据集包括产品名称，品牌，类别（如手机，电脑，家电等），价格，销售量，用户评价，产品规格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电子零售平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子产品的分类研究，市场分析，机器学习模型训练等领域，尤其在产品分类，销售预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子产品分类，市场趋势分析等学术研究，如不同类别电子产品的销售规律，用户偏好分析等。
行业应用：可以为电子产品零售商，制造商提供数据支持，特别是在产品分类优化，市场定位和销售策略制定方面。
决策支持：支持电子产品市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，库存和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子产品市场的分类规律与销售趋势，帮助用户实现精准的产品分类和市场定位，优化销售策略，提升市场竞争力。
