电子产品价格与销售数据分析数据集ElectronicsProductsPricingandSalesData-parithimalan

数据来源：互联网公开数据

标签：电子产品，价格分析，市场调研，零售数据，商品信息，数据挖掘，价格预测，竞争分析

数据概述：该数据集包含来自Datafiniti的数据，记录了电子产品的价格、销售情况及相关商品信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含日期字段（pricesdateSeen），可用于分析价格随时间的变化。地理范围：数据未明确标明地理范围，但价格货币单位（pricescurrency）为美元（USD），推测数据主要来源于美国市场。数据维度：数据集包括多个字段，如产品ID（id）、价格（pricesamountMax, pricesamountMin）、商品可用性（pricesavailability）、商品状况（pricescondition）、货币种类（pricescurrency）、价格更新日期（pricesdateSeen）、是否促销（pricesisSale）、商家信息（pricesmerchant）、运费信息（pricesshipping）、商品来源URL（pricessourceURLs）、产品型号（asins, ean, upc）、品牌（brand）、商品类别（categories）、添加/更新日期（dateAdded, dateUpdated）、制造商（manufacturer, manufacturerNumber）等。数据格式：CSV格式，文件名为DatafinitiElectronicsProductsPricingDatacsv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于Datafiniti，已进行结构化处理。该数据集适合用于电子产品价格分析、市场趋势研究、竞争对手分析以及商品推荐系统的开发。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于市场营销、商业分析等领域的研究，例如分析电子产品价格波动规律、研究不同品牌产品的市场表现等。行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，例如进行价格预测、优化定价策略、评估促销活动效果等。决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和产品定位，辅助企业制定合理的销售策略。教育和培训：作为数据分析、市场营销和商业智能等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解实际数据分析流程。此数据集特别适合用于探索电子产品价格与市场表现之间的关系，帮助用户优化决策、提升市场竞争力。