电子产品用户评价分析数据集ElectronicProductUserReviews-johnwatson07
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 文本挖掘, 移动电子产品, 评论数据, 消费者行为, 市场调研, 产品分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的用户对移动电子产品的评论数据，记录了用户对不同产品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2015年8月。
地理范围： 数据主要来源于美国市场（US）。
数据维度： 数据集包括以下主要字段：
marketplace: 评论来源市场（如US）。
customer_id: 用户ID。
review_id: 评论ID。
product_id: 产品ID。
product_parent: 产品父ID，用于产品分组。
product_title: 产品标题。
product_category: 产品类别，如Mobile_Electronics。
star_rating: 用户星级评分（1-5星）。
helpful_votes: 评论的有用投票数。
total_votes: 评论的总投票数。
vine: 是否为Vine计划的评论（Y/N）。
verified_purchase: 是否为验证购买（Y/N）。
review_headline: 评论标题。
review_body: 评论正文。
review_date: 评论日期。
timestamp: 时间戳。
IP Address: 用户IP地址。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行初步的数据清洗和结构化。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、产品评价研究和市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、市场调研等相关领域的学术研究，例如，研究用户评价与产品销量之间的关系，分析用户情感在不同产品类别中的差异等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商和市场研究机构提供数据支持，尤其在产品改进、市场营销策略制定、用户画像构建、竞争分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场定位、客户关系管理等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、机器学习等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品特征、用户行为之间的关系，帮助用户实现产品改进、市场预测、客户满意度提升等目标。
