电子产品用户评价数据集ElectronicsUserRatings-rummanahmad05
数据来源：互联网公开数据
标签： 用户评价, 电子产品, 评分数据, 推荐系统, 数据挖掘, 用户行为分析, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电子产品类别的用户评价数据，记录了用户对电子产品的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年到2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，用户评价数据可能覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括用户ID、产品ID、用户评分（1-5分）和评价时间戳。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings_Electronics (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户行为分析、情感分析等方向的学术研究，如用户画像构建、个性化推荐算法评估等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商等提供数据支持，特别是在用户满意度分析、产品改进、市场营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价、库存管理、用户体验优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评分与产品特征、用户行为之间的关系，帮助用户实现个性化推荐、预测用户偏好等目标。
