电子健康记录血液指标分析数据集ElectricalHealthRecordBloodIndicatorAnalysisDataset-putrasandy
数据来源：互联网公开数据
标签：血液指标, 电子健康记录, 医疗健康, 临床分析, 机器学习, 生物医学, 数据挖掘, 健康评估
数据概述：
该数据集包含电子健康记录中的血液检测指标数据，记录了患者的血液分析结果，适用于健康状况评估和疾病诊断辅助。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的血液检测结果集合。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种血液指标，可用于全球范围内的健康研究。
数据维度：数据集包括HAEMATOCRIT（血细胞比容）、HAEMOGLOBINS（血红蛋白）、ERYTHROCYTE（红细胞）、LEUCOCYTE（白细胞）、THROMBOCYTE（血小板）、MCH（平均红细胞血红蛋白含量）、MCHC（平均红细胞血红蛋白浓度）、MCV（平均红细胞体积）、AGE（年龄）、SEX（性别）、SOURCE（来源）等多个血液指标及相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Electrical Health Record.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于血液指标分析、疾病预测、健康风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、临床医学等领域的学术研究，如血液指标与疾病关联分析、健康风险预测等。
行业应用：可以为医疗机构、健康管理公司提供数据支持，特别是在辅助诊断、个性化健康管理、疾病早期预警等方面。
决策支持：支持医疗决策制定，帮助医生更好地评估患者健康状况，制定治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解血液指标的临床意义。
此数据集特别适合用于探索血液指标与年龄、性别等因素的关系，以及不同血液指标之间的关联性，从而实现对健康状况的全面评估和预测。
