电子交易交易数据集EttDataset-ElectronicTransactionDataSet-joy11117
数据来源：互联网公开数据
标签：电子交易，数据集，时间序列，金融分析，机器学习，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电子交易平台的交易数据，记录了电子交易的核心信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的电子交易平台，主要是全球范围内的电子交易活动。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，交易类型，用户ID，商品类别，交易地点等变量。还包括交易频率，交易时段等时间序列特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子交易平台数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，时间序列预测，机器学习等领域，特别是在电子交易行为分析，交易模式识别等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子交易行为，金融数据分析等学术研究，如交易模式的识别，交易行为的预测等。
行业应用：可以为金融行业，电商平台提供数据支持，特别是在交易风险控制，用户行为分析等方面。
决策支持：支持电子交易的策略优化和风险控制，帮助商家和金融机构制定科学的交易策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子交易数据分析和建模技术。
此数据集特别适合用于探索电子交易行为的规律与趋势，帮助用户实现交易模式识别，风险预测等目标，为金融分析和电子交易优化提供数据支持。
