电子竞技比赛表现数据集ELOFirstData-EsportsMatchPerformanceDataset-mks2192
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，比赛数据，数据分析，竞技表现，体育统计，机器学习，游戏分析，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自电子竞技比赛的数据，记录了选手和队伍在比赛中的表现和结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的主要电子竞技比赛和联赛。
数据维度：数据集包括比赛时间、队伍名称、选手ID、比赛结果、个人表现指标（如击杀、死亡、助攻）、经济贡献、英雄选择、比赛时长等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电子竞技比赛的组织方和官方平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技研究、竞技表现分析、机器学习模型训练等领域，特别是在选手和队伍表现评估、比赛策略分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技比赛表现、选手能力评估、比赛策略分析等学术研究，如选手表现趋势分析、比赛结果影响因素研究等。
行业应用：可以为电子竞技俱乐部、赛事组织方提供数据支持，特别是在选手选拔、比赛策略制定和游戏平衡性调整方面。
决策支持：支持电子竞技队伍的战术优化和选手能力评估，帮助俱乐部和教练团队制定科学的训练和比赛策略。
教育和培训：作为电子竞技、数据分析及体育统计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技比赛数据分析方法和竞技表现评估技术。
此数据集特别适合用于探索电子竞技比赛中的表现规律和趋势，帮助用户实现选手和队伍表现评估、比赛策略优化等目标，为电子竞技领域的数据分析和决策提供支持。
