电子竞技传感器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电竞,传感器数据,生理信号,行为分析,游戏表现,心理生理学,多模态数据,专业玩家,业余玩家
数据概述：
本数据集包含从《英雄联盟》职业联赛中10名玩家在22场比赛中收集的多模态传感器数据。数据涵盖了手部、头部、椅子的运动，心率，肌肉活动，注视移动，皮肤电反应（GSR），脑电图（EEG），鼠标键盘活动，面部皮肤温度以及环境数据。数据集还包括每场比赛的游戏日志和元信息。这些数据为研究电竞领域中的生理信号、行为模式及其与游戏表现的关系提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于电竞领域中的生理信号分析、行为模式识别、心理生理学研究以及游戏表现优化。研究人员可以利用此数据集探索生理信号与游戏表现之间的关系，分析玩家在比赛中的行为模式，或评估不同环境因素对玩家状态的影响。此外，数据集还支持电竞行业的训练优化、心理状态评估以及比赛策略分析。对于教育和培训场景，数据集也提供了宝贵的研究素材，帮助学习者理解电竞领域的复杂生态及其背后的科学依据。
