电子竞技全赛事数据集SampleAllGamesDataset-altovolta
数据来源:互联网公开数据
标签:电子竞技,游戏数据,数据分析,体育赛事,机器学习,游戏研究,比赛记录,玩家行为
数据概述: 该数据集包含来自多个电子竞技赛事的比赛数据,记录了各类电子竞技游戏的比赛记录和玩家表现。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围:数据覆盖了全球范围内的主要电子竞技赛事,包括亚洲、北美和欧洲等地区的比赛。
数据维度:数据集包括比赛日期、赛事名称、参赛队伍、比赛结果、玩家ID、玩家表现指标(如击杀数、死亡数、助攻数等)、游戏时长、地图信息等。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于各大电子竞技赛事的官方记录和公开数据,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技研究、数据分析以及机器学习建模等领域,特别是在比赛策略分析、玩家表现评估和电竞趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于电子竞技战术分析、玩家行为研究、比赛结果预测等学术研究,如团队配合策略分析、玩家表现评估等。
行业应用:可以为电子竞技俱乐部、赛事组织者提供数据支持,特别是在比赛策略制定、选手选拔和赛事规划方面。
决策支持:支持电子竞技赛事的决策制定和策略优化,帮助俱乐部和赛事组织者提高比赛表现和观众体验。
教育和培训:作为电子竞技、数据分析及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解电子竞技数据分析和策略制定。
此数据集特别适合用于探索电子竞技比赛的规律与趋势,帮助用户实现比赛策略优化、玩家表现提升和赛事规划等目标,为电子竞技的进一步发展提供数据支持。