电子竞技游戏用户行为数据集AES2ExternalDataset-rishavdash

数据来源：互联网公开数据

标签：电子竞技，游戏行为，用户分析，数据集，数据挖掘，机器学习，行为分析，游戏行业

数据概述：该数据集包含来自电子竞技游戏AES2的外部用户行为数据，记录了玩家在游戏中的各种活动和交互。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为特定游戏版本更新期间。地理范围：数据主要来源于AES2游戏的用户，覆盖多个国家和地区。数据维度：数据集包括玩家的游戏内行为数据，如游戏时长、胜率、击杀/死亡/助攻数据、游戏内物品使用、社交互动（如组队、聊天）等。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于AES2游戏，已进行匿名化处理。该数据集适合用于游戏行为分析、用户画像构建、游戏平衡性研究、以及机器学习模型的训练和评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏行为分析、玩家分群、游戏平衡性研究等学术研究，如玩家的游戏习惯分析、游戏内物品对胜率的影响等。行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，特别是在游戏设计、用户体验优化、市场推广等方面。决策支持：支持游戏内活动的优化、游戏平衡性调整、以及个性化推荐策略的制定。教育和培训：作为数据科学、游戏设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析和用户行为分析。此数据集特别适合用于探索玩家游戏行为的规律，帮助用户实现用户画像构建、游戏内活动优化、以及个性化推荐等目标，从而提升游戏的用户体验和商业价值。