电子商务测试数据集CommerceTestDataset-olatunbosunoyeleke
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，测试数据，数据集，用户行为，在线购物，销售分析，市场研究，数据建模
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的测试数据，记录了用户在平台上的购物流程及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个地区和国家，主要来自不同国家和地区的电商平台用户。
数据维度：数据集包括用户ID、浏览历史、搜索关键词、点击记录、购买记录、商品信息、用户评价、促销活动等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开测试数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究、用户行为分析和销售预测等领域的研究和应用，特别是在用户行为建模、推荐系统优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、购物路径研究、市场趋势预测等学术研究，如用户购买决策过程分析、市场细分研究等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户行为分析、商品推荐和促销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的销售预测、库存管理和用户行为优化，帮助商家制定科学的营销策略和产品推广方案。
教育和培训：作为电子商务和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统和销售预测技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台用户行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测、优化库存管理和用户行为分析，提高电子商务平台的运营效率和用户满意度。
