电子商务点击流与交易数据集EcommerceClickstreamandTransactionsDataset-syaugialkaf
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户行为，点击流，交易数据，数据分析，机器学习，用户分析，零售业
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的用户点击流行为和交易数据，记录了用户在网站或应用上的浏览，点击，加购，购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的用户，主要来自全球主要电商市场。
数据维度：数据集包括用户ID，访问时间，页面路径，点击事件，商品信息，购买金额，支付方式，用户属性等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子商务平台数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统，销售预测，市场营销等领域的研究和应用，特别是在用户画像构建，购物路径分析及转化率优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为研究，购物路径分析及转化率优化等学术研究，如用户购买决策过程分析，流失原因研究等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售商等提供数据支持，特别是在用户精准营销，个性化推荐及广告投放优化方面。
决策支持：支持电子商务平台的用户行为分析和运营策略优化，帮助商家制定更精准的营销策略和用户体验改进方案。
教育和培训：作为数据科学，用户行为分析及电子商务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索用户点击流与交易行为的关联规律，帮助用户实现精准的用户画像构建，购物路径优化及转化率提升，为电子商务运营和市场营销提供数据支持。
