📌 概述
该数据集提供了有关电子商务杂货配送服务的详细见解，重点关注 Blinkit、Swiggy Instamart 和 JioMart。它包括客户反馈、配送时间、服务评级以及影响配送绩效的各种因素。该数据集可用于分析客户满意度、识别服务趋势和优化配送物流。
📍 主要功能
📍 订单 ID – 每个订单的唯一标识符。
📍 平台 – 电子商务平台（Blinkit、Swiggy Instamart、JioMart）。
📍 订单日期和时间 – 下订单的时间戳。
📍 送货时间（分钟） – 订单送货所需的时间。
📍 客户反馈 – 客户提供的基于文本的反馈。
📍 服务评级（1-5） – 客户对送货服务的评级。
📍 送货距离（公里） – 送货代理所覆盖的距离。
📍 付款方式 – 付款方式（现金、UPI、卡、钱包）。
📍 订单价值（INR） – 订单总价值（印度卢比）。
📍 已应用折扣（INR） – 订单提供的折扣。
📍 送货费（INR） – 送货收取的费用。
📍 订单状态 - （已交付、已取消、延迟等）。
📈 潜在用例
✅ 客户情绪分析 – 了解反馈趋势和满意度水平。✅
交货时间优化 – 识别影响交货速度的模式。✅
平台比较 – 比较 Blinkit、Swiggy Instamart 和 JioMart 的性能。✅
销售和收入洞察 – 分析订单价值、折扣和付款方式的趋势。✅
预测分析 – 预测交货延迟和客户偏好。
🛠️ 建议的可视化效果
🎯 配送时间直方图，用于分析服务效率。
🎯 条形图显示每个平台的平均配送时间。
🎯 热图用于识别高峰订购时间。
🎯 词云用于客户反馈见解。
