标题：电子商务交易数据集分析
数据内容：本数据集包含了电子商务交易的详细信息，主要包括以下字段：发票编号、库存代码、商品描述、购买数量、交易日期、商品价格、客户ID和客户所在国家。这些字段全面涵盖了交易的基本信息，能够为电子商务和零售行业的分析提供支持。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以广泛应用于多个行业的分析和研究。例如，在零售业中，可用于分析销售趋势、客户行为和产品偏好；在物流行业，可用于优化库存管理和配送路径；在市场营销领域，可用于制定精准营销策略和客户细分；在金融行业，可用于评估交易风险和信用评分。
标签：电子商务, 销售数据, 客户分析, 交易记录, 数据分析, 零售行业
行业分类：
1. 零售业：分析销售趋势、客户行为和产品偏好
2. 物流业：优化库存管理和配送路径
3. 市场营销：制定精准营销策略和客户细分
4. 金融行业：评估交易风险和信用评分
统计信息分析：
- 数据集中共有53628种不同的发票编号，表明交易量较大。
- 存在5305种不同的库存代码，说明商品种类丰富。
- 交易日期覆盖了47635种不同的日期，时间跨度较长。
- 客户ID有5943种不同的值，显示客户群体较为广泛。
- 国家字段有43种不同的值，表明交易涉及多个国家和地区。
