电子商务交易数据数据集E-TicaretVerileriDataset-aslkuscu
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，交易数据，数据集，在线零售，数据分析，消费者行为，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的交易数据，记录了在线零售交易的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的电子商务平台，包括欧美，亚洲等地区的在线零售数据。
数据维度：数据集包括交易时间，用户ID，商品类别，商品价格，购买数量，支付方式，物流状态等变量。还包括用户评价，促销活动等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子商务平台数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务行业的研究和分析，特别是在消费者行为分析，销售预测，库存优化等领域具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，销售趋势分析，促销效果评估等学术研究，如用户购买习惯分析，商品需求预测等。
行业应用：可以为电子商务平台，在线零售商提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理，个性化推荐等方面。
决策支持：支持在线零售业务的优化和策略制定，帮助商家提高销售效率，降低库存成本。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和销售预测技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务交易数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和个性化推荐，提升在线零售业务的盈利能力和用户体验。
