电子商务女性服装销售数据集Women-sE-commerceClothingSalesDataset-dharmeshgodhaniya
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，服装销售，数据集，零售业，消费者行为，数据分析，市场研究，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的女性服装销售数据，记录了女性消费者在网络平台购买服装的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的电子商务平台，主要集中在美国市场。
数据维度：数据集包括消费者特征（如年龄，职业，地点），购买记录（如购买日期，商品类别，价格，评分），商品属性（如品牌，风格，颜色，材质）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，零售业，消费者行为等领域的研究和应用，特别是在销售预测，消费者细分，推荐系统等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为，市场趋势，商品销售预测等研究，如消费者购买偏好分析，商品流行趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务平台，服装零售商提供数据支持，特别是在销售策略优化，库存管理和个性化推荐方面。
决策支持：支持电子商务平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索女性服装销售市场的规律与趋势，帮助用户实现精准的消费者细分和个性化推荐，优化销售策略和提升用户满意度。
