电子商务平台用户性别预测数据集

电子商务平台用户性别预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电子商务,用户行为,性别预测,数据分析,机器学习,用户画像,消费行为

数据概述： 本数据集来源于Analytics Vidhya平台的一次黑客马拉松竞赛，包含了一个电子商务平台上用户的浏览历史记录。数据集详细记录了每个用户的“搜索/会话”开始和结束的时间、浏览的产品信息以及每个会话的唯一标识符。数据集旨在为性别预测相关的研究提供数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于用户行为分析、性别预测建模、消费行为研究等多种应用场景。研究人员可以通过分析用户浏览历史数据，探索性别与消费行为之间的关系；企业可以根据模型预测用户性别，为用户提供更个性化的服务；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解用户行为分析和性别预测的基本方法和技术。

举例： 通过分析用户的浏览历史数据，可以识别男性和女性用户在浏览产品类别、品牌偏好等方面的差异，从而为电子商务平台提供定制化营销策略。