电子商务平台用户行为数据集ECPEDataset-E-commercePlatformUserBehaviorDataset-jason89923
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户行为，数据集，数据分析，机器学习，消费者研究，商业智能，网络行为
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台（ECPE）的用户行为数据，记录了平台用户的浏览，点击，购买等行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户，主要集中在中国，美国，欧洲等电子商务活跃区域。
数据维度：数据集包括用户ID，访问时间，浏览页面，点击商品，购买记录，收藏夹，评论等变量。还包括用户的人口统计信息如年龄，性别，地理位置等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台（ECPE）的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务领域的用户行为分析，市场研究，机器学习建模等应用，特别是在用户行为预测，个性化推荐和用户画像构建方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务用户行为分析，消费者心理学研究等学术研究，如用户购买动机分析，用户流失原因研究等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售企业等提供数据支持，特别是在用户行为分析，个性化推荐系统优化方面。
决策支持：支持电子商务平台的运营策略制定，如广告投放优化，促销活动效果评估等。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和个性化推荐技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台用户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的用户行为预测和个性化推荐，提升用户体验和销售业绩。
