电子商务平台用户行为与转化率研究数据集2023-ashishsharma150102

电子商务平台用户行为与转化率研究数据集2023-ashishsharma150102 数据来源：互联网公开数据 标签：电子商务,用户行为,转化率,网站设计,UI,客户满意度,数据分析,回归模型,预测模型

数据概述： 本数据集包含从电子商务平台收集的5000条用户行为数据，旨在支持针对网站设计和用户界面（UI）对用户参与度、满意度和转化率影响的研究。数据集包括关键指标，如会话时长、点击率、访问页面数、跳出率和转化率。此外，数据集还记录了用户交互信息，如浏览的产品和是否进行了购买，从而提供关于客户旅程和决策过程的见解。数据集还包含用户的人口统计和技术细节，如设备类型（例如：移动设备、桌面电脑）、地区（例如：北美、欧洲）和用户类型（新用户与回头客），支持细分分析。

数据用途概述： 该数据集适用于开展定量分析以识别用户行为模式，回归建模以探索影响购买决策的因素，以及预测建模以预测转化率。此外，该数据集还支持对网站可用性、导航有效性以及外部因素对用户满意度和购买行为影响的考察。研究人员可以利用此数据集得出可操作的见解，以改进网站设计、优化用户体验并提高电子商务行业的转化率。