电子商务网站点击流数据集ClickstreamDataforOnlineShoppingDataset-aeryss
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，点击流，数据集，用户行为，数据分析，网站优化，机器学习，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自电子商务网站的点击流数据，记录了用户在网站上的浏览，点击，购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的用户，包括不同国家和语言环境。
数据维度：数据集包括用户ID，访问时间，页面URL，点击事件，停留时间，购买行为，商品类别，价格等变量。还包括用户属性如设备类型，地理位置等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务网站的公开数据，并已进行匿名化和清洗。
该数据集适合用于电子商务行业的用户行为分析，网站优化及机器学习等领域，特别是在用户画像构建，个性化推荐，流量预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为研究，网站可用性分析及用户体验改进等学术研究，如用户浏览路径分析，转化率优化等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在网站设计优化，商品推荐及营销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的流量分配，广告投放及用户体验改进，帮助商家制定更好的运营策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及网站优化技术。
此数据集特别适合用于探索用户在电子商务网站的行为模式与购买趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建，个性化推荐及网站优化目标，为电子商务平台的增长和用户体验提升提供数据支持。
