电子商务网站广告点击率预测数据集2018-12
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,广告点击率,用户行为,产品描述,广告展示,历史记录,预测模型
数据概述：
本数据集来自一家销售多种产品的电子商务网站，记录了用户在该网站上的行为日志，并存储为日志文件。数据集涵盖了用户在2018年10月15日至2018年12月11日期间的浏览记录，以及产品描述。此外，数据集还包括广告展示数据和用户数据。具体而言，训练数据包含2018年11月15日至2018年12月13日期间的广告展示记录及用户点击广告的标签，测试数据则包含2018年12月12日至2018年12月18日期间的广告展示记录，但未标记用户是否点击广告。
数据用途概述：
该数据集适用于广告点击率预测、用户行为分析、广告效果评估等场景。通过分析用户的历史浏览记录、广告展示记录及用户数据，研究人员可以预测用户在未来7天内点击广告的概率。这有助于电子商务网站优化广告投放策略，提升产品销售效果。数据集中的评估指标为受试者工作特征曲线下的面积，用于衡量预测概率与实际目标之间的吻合程度。
举例：
本数据集中的train.csv文件记录了广告展示数据，包括展示时间、用户标识、产品标识等。view_log.csv文件记录了用户在电子商务网站上的浏览行为，包括浏览时间、用户标识、产品标识等。item_data.csv文件包含了产品描述信息，包括产品标识、产品名称、产品类别等。test.csv文件包含了需要预测点击率的广告展示记录，格式与train.csv文件类似。sample_submission.csv文件则提供了预测结果的提交格式要求。
