电子商务用户行为分析数据集2020-2023

电子商务用户行为分析数据集2020-2023

数据来源： 互联网公开数据

标签： 电子商务, 用户行为, 购买记录, 数据分析, 用户画像, 市场趋势

数据概述：
本数据集记录了2020年至2023年期间某大型电商平台用户的购买行为，包含100,000条样本数据。每个样本包含15个字段，包括用户ID、购买时间、商品ID、购买数量、购买金额、用户评价等关键信息。数据涵盖了用户的购买频率、消费偏好、商品类别分布及用户活跃度等多维度特征，为研究用户行为模式提供了全面的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括用户行为分析、购买模式识别、市场趋势预测等。研究人员可以利用此数据集进行用户画像构建，识别高价值用户群体；企业可以用于优化营销策略，提升客户满意度；数据科学家可以用于训练机器学习模型，预测用户购买行为及偏好。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解用户行为分析的实际应用和方法。