电子商务用户行为数据集SampleEcommerceDataset-tuannguyenvananh
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户行为，数据集，购物行为分析，市场营销，推荐系统，数据挖掘，行为分析
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围需根据数据集内容确定。
地理范围：数据覆盖的范围为平台的用户，可能包括全球范围或特定区域。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，行为类型（如浏览，加购，购买等），时间戳，价格等用户行为数据，以及商品信息，用户信息等。
数据格式：数据提供的格式（如CSV，JSON等），方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开数据，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，市场营销，推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，用户画像构建，购物习惯研究等学术研究，如用户购买路径分析，用户流失预测等。
行业应用：可以为电子商务平台，市场营销公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销等方面。
决策支持：支持平台优化，商品推荐，营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为规律，帮助用户实现个性化推荐，优化营销策略等目标。
