电子舞曲特征分析数据集-2016年11月BeatportTop100-caparrini
数据来源：互联网公开数据
标签：电子舞曲,音乐特征,音频分析,Beatport,音乐分类,数据挖掘,机器学习,音乐研究
数据概述：
本数据集包含2016年11月Beatport网站上不同子类别的电子舞曲（EDM）排行榜上前100名的歌曲。数据集涵盖了Beatport网站中超过20个子类别的音乐，每个子类别选取了前100名的热门歌曲，总共收录了超过2,000首歌曲。每首歌曲的数据是通过从音频文件中随机提取两分钟的样本进行音频特征提取得到的，这些特征涵盖了音乐的节奏、音色、旋律等多个维度，使用了pyAudioAnalysis工具（https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis）进行处理。
数据用途概述：
该数据集适用于电子舞曲子类别自动分类、音乐特征研究、音频数据分析和机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行子类别分类算法的测试和验证；音乐制作人可以参考数据集中的音频特征进行音乐创作；教育者可以利用该数据集进行音乐技术和音频处理的教学。此外，该数据集也是进行音乐产业分析和市场趋势研究的重要数据来源，有助于理解不同子类别电子舞曲的流行程度和特征差异。
