电子音乐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子音乐,音乐分类,音频特征,音乐风格,机器学习,数据科学,音乐分析
数据概述：
本数据集包含23种电子音乐流派中每种流派排名前100位的歌曲，共计2300首歌曲。每首歌曲的音频特征是从随机截取的两分钟音频样本中提取的，共有71个音频特征。这些特征通过pyAudioAnalysis工具进行提取。数据集中的歌曲名称与Kaggle上caparrini发布的“electronic-music-features-201611-beatporttop100”数据集中的名称一致。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐风格分类、音频特征分析、音乐推荐系统开发等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行音乐流派的自动分类研究；音乐制作人可以通过分析特征以更好地理解不同流派的音乐风格；音乐推荐系统可以利用这些特征来提高推荐的准确性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握音乐分析和分类的基本方法。
