电子邮件内容关键词分析数据集EmailContentKeywordAnalysis-salonimourya
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件, 文本分析, 关键词提取, Enron数据集, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据清洗, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自Enron电子邮件数据集的文本内容，记录了邮件中出现的高频关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据时间跨度与Enron电子邮件数据集一致，涵盖了2000年至2002年期间的邮件内容。
地理范围：数据主要反映了美国能源公司Enron的业务及相关通讯，侧重于美国市场。
数据维度：数据集包含了邮件内容中提取的关键词及其出现频率，字段涵盖Email, No, the, to, ect, and, for, of, a, you, hou, in, on, is, this, enron, i, be, that, will, have, with, your, at, we, s, are, it, by, com, as, from, gas, or, not, me, deal, if, meter, hpl, please, re, e, any, our, corp, can, d, all, has, was, know, need, an, forwarded, new, t, may, up, j, mmbtu, should, do, am, get, out, see, no, there, price, daren, but, been, company, l, these, let, so, would, m, into, xls, farmer, attached, us, information, they, message, day, time, my, one, what, only, http, th, volume, mail, contract, which, month, more, robert, sitara, about, texas, nom, energy, pec, questions, www, deals, volumes, pm, ena等。
数据格式：CSV格式，文件名为emailscsv，方便进行关键词频率统计和文本分析。数据已从原始邮件内容中提取关键词并进行统计。
该数据集适合用于文本挖掘、信息检索和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等相关领域的学术研究，例如关键词提取、主题建模、情感分析等。
行业应用：可以为企业提供邮件分析工具的数据支持，用于邮件内容审查、客户关系管理、市场调研等。
决策支持：支持企业了解邮件沟通中的高频话题和关键信息，辅助决策制定和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索邮件内容中的主题分布和关键词关联，帮助用户分析邮件内容，提取关键信息，并应用于各种文本分析任务。
