电子邮件数据集合EmailsDataCollection-kirollosashraf
数据来源：互联网公开数据
标签：电子邮件，数据集，通信分析，信息安全，机器学习，自然语言处理，数据挖掘，办公自动化
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的电子邮件数据，记录了电子邮件的发送，接收，内容和附件等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电子邮件通信，包括个人，企业和组织的邮件。
数据维度：数据集包括发件人，收件人，发送时间，邮件主题，邮件正文，附件类型和大小等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电子邮件存档和通信记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于通信分析，信息安全，机器学习及自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在邮件分类，垃圾邮件检测及通信模式分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子邮件通信模式，垃圾邮件检测，信息安全等研究，如邮件内容的情感分析，通信网络的构建等。
行业应用：可以为企业和组织提供电子邮件管理，信息安全及通信优化方面的数据支持。
决策支持：支持电子邮件系统的管理和优化，帮助企业和组织制定更好的通信策略。
教育和培训：作为计算机科学，数据科学及信息安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子邮件通信，数据挖掘及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子邮件通信的规律与趋势，帮助用户实现邮件分类，垃圾邮件检测及通信模式分析等目标，为信息安全管理和通信优化提供数据支持。
