钓鱼网站识别特征数据集

数据集概述

该数据集聚焦钓鱼网站识别领域，针对可靠训练数据缺失的问题，整合了经验证的有效特征，补充新特征并优化部分已知特征的规则，为钓鱼网站预测研究提供结构化训练数据支持。

文件详解

该数据集包含一个ARFF格式的数据文件，具体说明如下： - 文件名称: Training Dataset.arff - 文件格式: ARFF (.arff) - 文件内容: 该文件为钓鱼网站识别的训练数据集，包含用于预测钓鱼网站的特征变量及对应数据，未明确区分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据。

适用场景

• 网络安全研究: 用于训练和验证钓鱼网站识别模型，优化检测算法性能
• 特征工程分析: 评估不同特征对钓鱼网站预测的有效性，探索特征组合策略
• 数据挖掘应用: 作为基准数据集，对比不同数据挖掘技术在网络钓鱼检测任务中的表现
• 网络安全教学: 用于展示机器学习在网络安全领域的实际应用案例