钓鱼网站URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-nompamh

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全，URL检测，数据集，机器学习，恶意软件分析，网络防护，数据挖掘，信息安全

数据概述：该数据集包含来自公开资源的钓鱼网站URL数据，记录了用于检测和识别钓鱼网站的特征信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖全球范围内的钓鱼网站URL，不限于特定地区。数据维度：数据集包括URL的域名、路径、协议类型、域名年龄、IP地址、关键词、黑名单状态、SSL证书等信息。还包括URL的分类标签（钓鱼网站或正常网站）。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的网络安全研究机构、学术报告和公开数据集，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于网络安全研究、机器学习模型训练、恶意软件分析等领域，特别是在钓鱼网站检测、URL分类及网络防护任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络安全、恶意软件分析及URL检测等学术研究，如钓鱼网站的识别特征研究、URL分类算法优化等。行业应用：可以为网络安全公司、互联网企业等提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测、网络防护及安全策略制定方面。决策支持：支持网络安全的威胁检测与防护策略优化，帮助相关领域制定更有效的安全措施。教育和培训：作为网络安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解URL检测、恶意软件分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的检测规律与趋势，帮助用户实现准确的钓鱼网站识别，提升网络防护能力和信息安全水平。