钓鱼邮件识别数据集FishingMailDataset-somumourya
数据来源：互联网公开数据
标签：钓鱼邮件，电子邮件，数据集，网络安全，机器学习，文本分析，垃圾邮件，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自互联网的钓鱼邮件样本，记录了不同类型的钓鱼邮件内容，适用于钓鱼邮件识别和反钓鱼技术的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的钓鱼邮件样本，包括来自不同国家和地区的信息。
数据维度：数据集包括邮件的主题，发件人，收件人，邮件正文，附件信息，邮件头部信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的数据集和互联网抓取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，机器学习及文本分析等领域，特别是在钓鱼邮件识别，垃圾邮件过滤及反钓鱼技术中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，机器学习及文本分析，如钓鱼邮件特征提取，分类模型训练等。
行业应用：可以为邮件服务提供商，网络安全公司等提供数据支持，特别是在钓鱼邮件检测和防范方面。
决策支持：支持邮件服务提供商的钓鱼邮件检测和策略优化，帮助防范钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼邮件识别技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼邮件的特征与规律，帮助用户实现钓鱼邮件识别和防范，提高网络安全防护能力。
