钓鱼邮件文本分类数据集PhishingEmailTextClassificationDataset-ranashafi04
数据来源：互联网公开数据
标签：钓鱼邮件, 邮件分类, 自然语言处理, 文本分析, 网络安全, 恶意软件, 文本挖掘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的钓鱼邮件样本，记录了用于钓鱼邮件检测与分类的电子邮件内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源多样，涵盖全球范围内的钓鱼邮件案例。
数据维度：包括“email_text”（邮件正文）和“email_type”（邮件类型标签，如“Phishing Email”等）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于文本处理和建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、网络安全与文本挖掘交叉领域的学术研究，如恶意邮件检测、文本情感分析、钓鱼邮件特征提取等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，尤其适用于垃圾邮件过滤、入侵检测系统（IDS）、安全邮件网关等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持企业和组织建立有效的邮件安全防御体系，降低钓鱼攻击风险，保护用户信息安全。
教育和培训：作为网络安全、数据科学和自然语言处理相关课程的实训数据，用于学生训练模型、学习钓鱼邮件识别方法。
此数据集特别适合用于探索钓鱼邮件的文本特征，构建高效的钓鱼邮件检测模型，帮助用户提升邮件安全防护能力。
