数据集概述
本数据集为地表水与海洋地形（SWOT）卫星任务的流量估计算法测试开发而构建，包含理想数据、不同时间采样、测量不确定性、SWOT采样与不确定性四类合成河流数据，用于评估算法性能，支持相关基准研究。
文件详解
该数据集由七个ZIP格式压缩包组成，按测试场景分组，每组包含单条河流的NetCDF文件，文件内分为三个核心数据组：
- 数据分组与压缩包:
- 1-Ideal-Data.zip: 理想数据组，含无观测误差的日尺度测量数据
- 2-Varying-Temporal-Sampling.zip: 时间采样变化组，含不同频率（每二、三、四、五、七、十、二十一天一次）的下采样数据
- 3-Measurement-Uncertainty.zip: 测量不确定性组，含添加了断面高度、宽度误差的数据集
- 4-SWOT-Sampling-and-Uncertainty.zip: SWOT采样与不确定性组，含考虑SWOT卫星采样特征和测量误差的数据集
- 1.1-Inversion-Results-Phase1.zip、2.1Inversion-Results-Phase2.zip、3.1Inversion-Results-Phase3.zip: 各阶段反演结果文件
- NetCDF文件内部结构:
- /River_Info/组: 包含河流名称（River name）、多年平均流量（QWBM）、河段边界（rch_bnd）等基础信息
- /XS_Timeseries/组: 断面时间序列数据，含时间（t）、床面高程（Z）、断面宽度（W/Wtrue）、流量（Q）、水位（H/Htrue）等变量
- /Reach_Timeseries/组: 河段时间序列数据，含河段平均宽度（W/Wtrue）、流量（Q）、水位（H/Htrue）、水面坡度（S/Strue）等变量
- 注: 含不确定性的数据集会额外包含名称后缀为true的变量，表示无误差的真实值；值为负九千九百九十九表示该时空点无观测数据
适用场景
- 水文算法测试: 评估地表水与海洋地形卫星任务流量估计算法的性能表现
- 遥感水文研究: 分析不同时间采样频率对河流流量反演精度的影响
- 不确定性分析: 探究测量误差对河流参数（水位、宽度、坡度）估算结果的影响机制
- 卫星遥感应用: 模拟SWOT卫星采样特征，优化针对卫星数据的河流流量反演模型
